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人工智能與變革管理研究院新冠疫情傳播預測學術論文被國內圖像圖形學頂級會議NCIG 2020錄用

發布者:陳文樑發布時間:2020-05-17瀏覽次數:413

全國圖像圖形學學術會議(NCIG)將于628-30日在新疆烏魯木齊舉行。全國圖像圖形學學術會議是中國圖像圖形學學會主辦的最高級別的系列國內會議,每兩年舉辦一屆,迄今已經舉辦了19屆。本屆會議主題為會議主題為“圖像圖形智能處理”,我校人工智能與變革管理研究院團隊提交的學術論文《一種用于COVID-19預測的圖卷積神經網絡時空數據學習方法》被大會錄用。會議錄用論文將推薦至會議各類合作核心學術期刊,涵蓋EI核心期刊、中國科技核心期刊、中文核心期刊等。

該篇論文由我校教師楊成意、劉峰、齊佳音、段妍、呂潤倩等合作完成,論文采用圖深度學習實現的時空數據學習方法,對新冠肺炎疫情數據進行驗證和預測,實驗結果顯示,采用GCN學習這一時空特征,相較于RNN、GRU、LSTM等循環神經網絡模型,有著更高的訓練精度、更低的訓練時間與運算成本。本文實驗及結論將為圖深度學習方法在處理時空數據問題上的更廣泛應用提供參照。下一步,研究團隊將對圖深度學習方法用于回歸問題時的性能優化展開探索和研究,最終為多領域應用提供技術和理論支撐。

 

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